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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應用∵火力發電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結現象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產煤大國,以煤炭為原料的行業比較多。如煤化工,煤制油,煤發電,其中煤發電的主要燃料就是煤,在電廠發電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰。∴發電廠中的煤水灰監測測量顯得尤為重要。標志著發電的穩定性,保證火力電廠的穩定運行。為了提高電廠的發電效率,以及穩定的自動化運行水平,在生產過程中,煤/灰在輸送過程中產生的高粉塵,水經過加熱流轉過程中產生的凝結現象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據現場的介質,軟件自帶增益功能,根據現場介質的介電常數系統自動調節。可以穿透高粉塵,以及在水蒸氣凝結雷達天線的情況下,依然穩定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經常出現埋錘斷纜現象,...
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2019 - 07 - 15
1、測量原理超聲波物位計的工作原理是由換能器(探頭)發出超聲波脈沖遇到被測介質表面被反射回來,部分反射回波被同一換能器接收,轉換成電信號。超聲波脈沖以聲波速度傳播,從發射到接收到超聲波脈沖所需時間間隔與換能器到被測介質表面的距離成正比。此距離值S與聲速C和傳輸時間T之間的關系可以用公式表示:                    S=C×T/2由于發射的超聲波脈沖有一定的寬度,使得距離換能器近的小段區域內的反射波與發射波重迭,無法識別,不能測量其距離值,這個區域稱為測量盲區,盲區的大小與超聲波液位計的工作頻率有關。2、特點采用了先進的微處理器獨特的回波處理技術虛假回波存儲功能內置溫度補償波束較小調試標定簡單
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2020 - 05 - 20
各位朋友們,大家好!2020520 愿天下有情人終成眷屬,感謝新老客戶的信任,一路陪伴。我謹代表個人和全體員工對長期以來關注、支持公司發展的客戶、供應商以及社會各界朋友表示誠摯的問候和衷心的感謝!       艱難困苦,玉汝于成。北京精誠瑞博儀表有限公司自2013年成立以來,從創業之初的舉步維艱、默默無聞,到如今實現物位儀表和無線采集一體產業化、專業化和規模化,躋身國內物位儀表行業前沿,無論在技術創新、系統服務、內部管理上,都實現了從質變到量變的突破與發展。       速生速朽的互聯網時代,儀表行業也同樣風起云涌、瞬息萬變。因此,過硬的產品質量、專業的選型指導、便捷的貨期、完善的售前、售中、售后一條龍服務,是保證精誠瑞博在激烈的行業競爭中賴以生存和發展的動力和源泉。     創業至今,精誠瑞博一直懷著對產品、對質量的敬畏之情,一路如履薄冰、一路碩果累累,越來越多的新客戶信任精誠瑞博,越來越多的老客戶依賴精誠瑞博。欣喜之余,我們更是重任在肩。    堅持做好每一項產品、堅持提供切實可行的技術、服務方案、堅持創造最優性價比,滿足客戶利益最大化,正是精誠瑞博的企業宗旨和不懈追求。       創新、誠信、專業...
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智能化浪潮下電子測量儀器的創新突破

發布日期: 2025-04-14
瀏覽人氣: 317

來源: 儀商網

  在工業4.0與物聯網(IoT)的驅動下,電子測量儀器行業正經歷從“單一功能設備”向“智能測試生態”的轉型。人工智能、大數據等技術的融合,不僅提升了測試效率,更催生了遠程協作、預測性維護等新模式。本文解析電子測量儀器在智能化轉型中的技術路徑與應用實踐。

  一、智能實驗室的自動化測試革命

  傳統手動測試模式正被自動化測試系統(ATS)取代。例如,羅德與施瓦茨推出的SMW200A矢量信號發生器,可編程模擬復雜電磁環境,并自動生成測試報告;是德科技的PathWave軟件平臺支持從設計到量產的全程數據閉環管理。某消費電子企業引入自動化測試方案后,產品研發周期縮短40%,人力成本降低60%。

  二、物聯網設備的全生命周期管理

  在物聯網領域,電子測量儀器需應對低功耗、多協議兼容等挑戰。無線綜測儀可同時支持LoRa、NB-IoT等協議的并發測試;電源分析儀則用于評估傳感器節點的能耗曲線。某智能家居企業通過頻譜分析儀優化Wi-Fi模塊的抗干擾能力,將設備斷連率從5%降至0.3%。

  三、國產化替代與產業協同創新

  在中美科技競爭背景下,國產電子測量儀器加速突破“卡脖子”技術。普源精電(RIGOL)的12位高分辨率示波器已實現國產ADC芯片自主化;鼎陽科技推出的微波信號發生器覆蓋至40GHz頻段。政策層面,《中國制造2025》明確將高端儀器列為重點攻關領域,產學研合作模式進一步加速技術轉化。

  四、AI賦能測試數據分析與決策

  AI技術正在重構電子測量儀器的數據價值。例如,AI算法可對示波器捕獲的異常波形進行根因分析;機器學習模型能預測設備老化趨勢并推薦維護策略。某航空航天企業利用AI驅動的測試平臺,將衛星通信模塊的故障診斷準確率提升至99.6%。

  結語

  智能化與國產化雙輪驅動下,電子測量儀器行業正邁向高質量發展新階段。未來,隨著量子測量、太赫茲技術等前沿領域的突破,其應用場景將從工業端延伸至醫療、環保等民生領域,釋放更大社會價值。


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