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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應用∵火力發電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結現象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產煤大國,以煤炭為原料的行業比較多。如煤化工,煤制油,煤發電,其中煤發電的主要燃料就是煤,在電廠發電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰。∴發電廠中的煤水灰監測測量顯得尤為重要。標志著發電的穩定性,保證火力電廠的穩定運行。為了提高電廠的發電效率,以及穩定的自動化運行水平,在生產過程中,煤/灰在輸送過程中產生的高粉塵,水經過加熱流轉過程中產生的凝結現象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據現場的介質,軟件自帶增益功能,根據現場介質的介電常數系統自動調節。可以穿透高粉塵,以及在水蒸氣凝結雷達天線的情況下,依然穩定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經常出現埋錘斷纜現象,...
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2019 - 07 - 08
高 頻 雷 達 物 位 計1、產品概述 RBRD16傳感器是26G高頻雷達式物位測量儀表,測量最大距離可達20米。天線被進一步優化處理,新型快速的微處理器可以進行更高速率的信號分析處理,使得儀表可以用于反應釜、固體料倉等一些復雜的測量條件。●原理雷達物位天線發射較窄的微波脈沖,經天線向下傳輸。微波接觸到被測介質表面后被反射回來再次被天線系統接收,將信號傳輸給電子線路部分自動轉換成物位信號(因為微波傳播速度極快,電磁波到達目標并經反射返回接收器這一來回所用的時間幾乎是瞬間的)。反26G雷達物位計特點:●天線尺寸小,便于安裝;非接觸雷達,無磨損,無污染。●幾乎不受腐蝕、泡沫影響;幾乎不受大氣中水蒸氣、溫度和壓力變化影響。●嚴重粉塵環境對高頻物位計工作影響不大。●波長更短,對在傾斜的固體表面有更好的反射。●波束角小,能量集中,增強了回波能力的同時又有利于避開干擾物。●測量盲區更小,對于小罐測量也會取得良好的效果。●高信噪比,即使在波動的情況下也能獲得更優的性能。●高頻率,是測量固體和低介電常數介質的最佳選擇。
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2020 - 03 - 23
我國是一個地域遼闊,工業種類齊全的國家,所以在物位儀表方面需求量很大,導致競爭也很激烈,那么雷達物位計廠家怎么才能獲得更多的市場份額呢?1、加大研發力度,開發、生產出高檔先進的物位計儀表;2、引進先進的科學技術和管理理念,依靠高質低價取勝;3、注重品牌文化建設,大力打造知名品牌,靠品牌的力量搶占市場份額;您可以通過微信公眾號、微信小程序、百度網站搜索、百度知識問答、愛采購網站、阿里巴巴網站、360網站搜索以及各種儀表會展活動等各種途徑找到我們北京精誠瑞博儀表有限公司,期待與您相遇!4、采用更加個性化的營銷方式,全面利用互聯網等新媒體開展企業營銷;5、提升售后服務的品質,用最人性化的服務服務廣大消費者。
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從擴大內需戰略規劃綱要,看環保產業未來發展方向

發布日期: 2022-12-27
瀏覽人氣: 332

最近兩天,關于擴大內需戰略規劃綱要的新聞刷屏了。2022年12月14日,中共中央、國務院印發《擴大內需戰略規劃綱要(2022——2035年)》(下稱“規劃綱要”),要求各地區各部門結合實際認真貫徹落實。


對于這份文件的解讀,大部分環保同行都關注到了第四章“優化投資結構,拓展投資空間”的部分,其中要求:


加大生態環保設施建設力度。全面提升生態環境基礎設施水平,構建集污水、垃圾、固廢、危廢、醫廢處理處置設施和監測監管能力于一體的環境基礎設施體系,形成由城市向建制鎮和鄉村延伸覆蓋的環境基礎設施網絡。實施重要生態系統保護和修復重大工程。推動建立生態保護補償制度。全面推進資源高效利用,建設促進提高清潔能源利用水平、降低二氧化碳排放的生態環保設施。


應該說,生態環保的內容能被納入到擴大內需戰略規劃綱要,本身就對環保產業是一個利好,釋放出積極性的信號意義。但是,如果仔細閱讀文件可以發現,這些提法其實并沒有什么新意,大部分都是以前曾經多次強調過的內容,有點老生常談的意味。不過,“環保圈”也注意到,文件在其他地方還是有一些新鮮的提法,例如“推動5G、人工智能、大數據等技術與交通物流、能源、生態環保、水利、應急、公共服務等深度融合”。

從擴大內需戰略規劃綱要,看環保產業未來發展方向

這意味著,未來,5G、人工智能、大數據等技術將與生態環保深度融合,數字化、智能化將成為環保產業的發展方向。


1 “推動5G技術等與生態環保深度融合”


規劃綱要關于數字化、智能化的要求,出現在第四章第十四節“系統布局新型基礎設施”。


文件要求:全面發展融合基礎設施。推動5G、人工智能、大數據等技術與交通物流、能源、生態環保、水利、應急、公共服務等深度融合,助力相關行業治理能力提升。支持利用5G技術對有線電視網絡進行改造升級。積極穩妥發展車聯網。


這透露出一個信號:未來,推動5G、人工智能、大數據等技術與生態環保深度融合,將成為一個方向。


通過對齊戰略需求、識別企業核心業務能力,共同規劃未來數字化轉型的應用架構藍圖與實施路徑。2020年下半年,北控水務管理數字化規劃項目組組織開展了三期業務能力共創研討會,聚焦公司戰略方向與業務現狀、資管平臺業務能力構建,集團高管團隊、各中心及大區管理團隊、業務條線骨干、共同探討未來業務能力架構。


北控水務認為,“數字化轉型”是一個系統工程,要有能夠充分結合企業自身特點的頂層設計,為企業指明前進方向,確定目標,涉及企業經營理念、組織構架、管理手段等多個層面,不可能一蹴而就。


2 “數字化將是未來五年環保企業的核心競爭力”


開展數字化轉型,對于環保企業來講有幾方面的好處。


1、挖掘數據資產


在北控水務看來,數字化轉型、構建平臺型企業是基于戰略迭代升級的必然要求,是輕資產轉型的必由路徑,也是未來環境產業發展的大方向。借助數字化轉型,可以充分挖掘企業的數據資產價值,從企業自身需求和痛點出發,量體裁衣,從而發現新的業務價值點,助力產品和服務創新升級,進而衍生出全新的數字化業務和商業模式,使數字化持續為企業賦能,實現良性循環。


對于北控來說,數字化對內可以提升運營效率、對外則可以提升客戶滿意度。數字化轉型將為北控水務實現管理萬億資產的戰略目標賦能,以期為行業企業數字化進程帶來更多示范意義。


2、提高管理效率


企業數字化轉型的好處首先就是提高效率。通過數字化的工具,能夠把企業的技術、產品、服務做到模塊化、標準化,讓交付變得更加容易,讓執行過程更加安全可靠。同時,通過數據的挖掘,再結合企業的管理、財務,并向前延伸,還可以優化前端的設計環節,把三維設計做得更精準,讓供應鏈更清楚,預算更精確,讓過程管理變得可視化、數字化。


3、滿足客戶需求


眾所周知,環保產業是為管理者,尤其是政府提供服務的,而政府作為客戶,對信息化、數字化也提出了越來越高的要求。例如,在智慧環境、智慧城市管理等方面,政府客戶都已經提出了很多的數字化訴求。這些訴求,也對環保企業提高了新的要求,因此環保企業的數字化轉型已是勢在必行。


4、產業協同發展


環保產業發展到今天,企業之間已經不再是單純的競爭關系了,未來更需要從合作的角度來尋求發展,需要一些有情懷、有理念,能夠共同承擔社會責任的企業來合作,這就需要借助產業互聯網的工具,打通不同企業的平臺,實現產業的協同發展。總之,維爾利董事長李月中表示,數字化將是未來五年環保企業的核心競爭力所在。


3 環保產業數字化還存在哪些挑戰?


在環保產業,智慧水務是數字化應用最早的領域之一。不過,目前智慧水務的推進仍然較為遲緩,遇到一些阻力。“環保圈”此前也曾經總結過智慧水務的4大關鍵挑戰——不夠硬、不夠深、不夠廣和不夠準。


首先,不夠硬


目前水務企業的智慧化升級多集中在數據化平臺這類“軟”智慧上,在需要與智能硬件結合的“智能化應用”層面,水務企業涉及較少,所以目前智慧水務的現狀就是普遍“偏軟”而“不夠硬”。之所以如此,一是因為數據可視化,打通數據孤島本身就是實現整體智慧水務提升的前提,所以大家都在做;二是因為軟件公司都能提供整體解決方案,因此信息化升級的難度相對較小;第三則是由于這種信息化改造視覺沖擊明顯,項目成就感與可展示性也比較強。


但是,水鏈中幾乎每個環節都需要與硬件設施結合,沒有“智能化應用”的支撐,數據化平臺就無法與具體場景深入結合,控制平臺與實際業務就容易變成上下兩張皮。而要實現“智能化應用”,就必須有大量智能硬件的支持,因此“硬智慧”是智慧水務繼續發展的基礎。

從擴大內需戰略規劃綱要,看環保產業未來發展方向

其次,不夠深


目前,水務企業普遍反饋的一個問題就是——專業軟件公司對水業務理解不夠,因為對業務吃得不透,軟件公司容易簡單平移互聯網行業的中臺思路,這樣后期就會出平臺與業務脫節或者不匹配的問題,導致設計出的信息化平臺無法有效幫助自己管控業務。因此,水務企業對數據化的認知需要進一步提升,而軟件公司也需要投入更多時間和耐心,更加深刻地理解具體業務,只有這樣的雙向奔赴,才能解決理解“不夠深”這個關鍵挑戰。


第三,不夠廣


在“智能化應用”層面,目前水務企業的發力集中在供排水領域,而對于比如“智慧加藥”、“智慧曝氣”、“水質預測”等水處理環節涉及較少,也就是智慧水務應用領域還比較窄,“不夠廣”。


“不夠廣”與“不夠硬”既有重合也有區別,“不夠硬”主要是因為智能硬件的缺乏,而“不夠廣”除了因為智能硬件的限制之外,也是由于需要將AI技術與水處理專業知識相結合,這樣的結合,有很高的技術難度。雖然很難,但是如果想要持續提升智慧水務的水平,就必須直面“不夠廣”的挑戰。


最后,不夠準


“數據準確性”是非常重要的,基于錯誤數據,永遠得不出正確的結論,所以只有“數據準確”,才能讓基于數據做判斷的系統,給出正確的決策,因此“數據準確”是“智慧水務”的基礎。


造成數據不準的原因大體有兩個:一是基層技術人員對數據不重視,在采集與上傳時敷衍馬虎,導致數據失真;二是受限于底層硬件的性能。


對于第一種原因造成的數據“不夠準”,需要通過提升管理,提升整個企業對數據化的認知來解決;對于第二種,則只能通過技術更新,從硬件本身進行提升。


其實,智慧水務遇到的這4大挑戰,也是整個環保產業在推進數字化進程中普遍面臨的問題,值得所有環保企業借鑒。再好的數字化技術,也必須要與環保產業的實際真正結合起來,才能切實發揮作用。我們不能為了數字化而數字化,剛脫離管理落伍的窠臼,就又掉進“偽數字化”的坑里。就像規劃綱要里說的,只有5G、人工智能、大數據等技術與生態環保的“深度融合”,才是我們的目標。

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