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2021 - 12 - 29
精確的農(nóng)作物種植結構信息對于評估和預測糧食產(chǎn)量及價格十分重要,精準農(nóng)業(yè)和作物管理也需要高精度農(nóng)作物種植結構信息。遙感技術已發(fā)展成為農(nóng)作物種植結構信息提取的主要手段,高分遙感衛(wèi)星進入商業(yè)化運作為農(nóng)作物分布精細制圖提供了機遇。然而,高分遙感影像上農(nóng)作物光譜變異性大,傳統(tǒng)遙感分類方法較難獲取高精度的農(nóng)作物種植結構信息,迫切需要發(fā)展智能化的技術方法。  中國科學院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所地理信息系統(tǒng)學科組研究人員,針對高分影像復雜農(nóng)業(yè)區(qū)作物種植結構信息提取難題,提出了新穎的迭代深度學習方法(Iterative Deep Learning(IDL)),在國際上發(fā)現(xiàn)并利用不同作物層次之間相關關系提高農(nóng)作物遙感分類精度。IDL將作物按層級劃分為高層次作物(HLC,例如糧食作物、蔬菜作物等)和低層次作物(LLC,例如玉米、大豆等),并將HLC和LLC的分類結果納入統(tǒng)一的深度學習遙感分類框架。LLC作為HLC分類的條件概率,而HLC聯(lián)合遙感影像作為LLC分類的條件概率,如此迭代策略構成馬爾科夫鏈,使得LLC和HLC分類在迭代過程中協(xié)同進化、彼此修正,實現(xiàn)了LLC和HLC分類精度的共同提高。  研究人員使用UAVSAR(S1)和Rapideye(S2)兩種高分遙感影像對研發(fā)的IDL有效性進行了驗證。研究表明,迭代深度學習IDL方法可同時提高LLC和HLC分類精度,且算法效率高,僅用四次迭代LLC和HL...
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2022 - 01 - 11
截至1月4日12時,已投入各方救援力量1000余人,經(jīng)應急、消防、衛(wèi)健、公安等部門通力協(xié)作、通宵作業(yè),現(xiàn)場已清理土方2萬余方,救出被困人員13人,其中10人無生命體征,3人受傷,傷者已第一時間送醫(yī)院搶救,生命體征平穩(wěn)。仍有4人失聯(lián)。有關救援和善后工作仍在緊張開展。  我國是個多山的國家,早期滑坡監(jiān)測依靠人工,安全問題牽動著人們的每一根神經(jīng)。但遇到下雨和夜間,難免形成監(jiān)控缺失,于是自動化檢測技術成為人們的期待的“保護符”。  目前我國的自動化檢測技術已經(jīng)較為完整,包括固定測斜儀、地表位移計、雨量計、攝像頭等19個設備建成的自動化監(jiān)測系統(tǒng),覆蓋的監(jiān)測內(nèi)容全面、設備先進,的檢測技術被廣泛引用,成為解放人工的一大利器。這種自動檢測技術不僅減少所需人工,同時是一種依賴儀器儀表,涉及物理學、電子學等多種學科的綜合性技術。與傳統(tǒng)檢測技術相比,它可以減少人們對檢測結果有意或無意的干擾,減輕人員的工作壓力,從而保證了被檢測對象的可靠性。  為加強山體滑坡災害預警,大限度減少山體滑坡災害帶來的生命財產(chǎn)損失,利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術,研發(fā)出的滑坡監(jiān)測預警系統(tǒng)。這其中,各類傳感器的監(jiān)測手段必不可少。  液位傳感器可以監(jiān)測地下水位的深度,從而作為衡量山體滑坡危險程度的首要指標。液位傳感器測得的數(shù)據(jù)會通過無線網(wǎng)絡進行發(fā)送傳輸;而傾角傳感器,則負責在監(jiān)測山體的位移與運動數(shù)據(jù)。  具體來說,由于山體往往由多層土壤...
18
2022 - 01 - 25
每年一進入冬季,全國一氧化碳中毒事故屢屢發(fā)生。中國疾控發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,據(jù)不完全統(tǒng)計,我國每年大約有6000多人急性—氧化碳中毒,其中死亡200多人。冬天,注意防范身邊的“毒源”。  常見的中毒原因。1.在密閉居室中使用煤爐取暖、做飯,由于通風不良,供氧不充分,可產(chǎn)生大量一氧化碳積蓄在室內(nèi)。2.城市居民使用管道煤氣,如果管道漏氣,開關沒有擰緊,均可使煤氣大量溢出,造成中毒。3.使用燃氣熱水器,通風不良,洗浴時間過長。4.冬季在密閉的車內(nèi)開動空調(diào)后睡眠,都可能引起一氧化碳中毒。  一氧化碳傳感器是實現(xiàn)一氧化碳監(jiān)測的重要元器件,主要采用半導體原理、紅外線選擇性吸收原理以及電化學原理。一氧化碳傳感器屬于化學傳感器。化學傳感器主要由兩部分組成:傳導或轉換系統(tǒng)。一氧化碳氣體傳感器與報警器配套使用,是報警器中的核心檢測元件,它是以定電位電解為基本原理。當一氧化碳擴散到氣體傳感器時,其輸出端產(chǎn)生電流輸出,提供給報警器中的采樣電路,起著將化學能轉化為電能的作用。當氣體濃度發(fā)生變化時,氣體傳感器的輸出電流也隨之成正比變化,經(jīng)報警器的中間電路轉換放大輸出,以驅(qū)動不同的執(zhí)行裝置,完成聲、光和電等檢測與報警功能,與相應的控制裝置一同構成了環(huán)境檢測或監(jiān)測報警系統(tǒng)。  目前,氣體傳感器市場持續(xù)蓬勃發(fā)展的趨勢,并且誕生了更多的應用需求。而一氧化碳傳感器則是氣體傳感器中應用比較早的一類。因為其本身就應用于易燃易爆的...
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雷達物位計是較為先進的雷達式物位測量儀表,天線被進一步優(yōu)化處理,新型的快速的微處理器可以進行更高速率的信號分析處理,適用于耐溫、耐壓、輕微腐蝕的液體,而且測量距離可達70米。在實際的使用過程中,雷達物位計也會相應的出現(xiàn)一些故障,用戶只有正確的采取相應的措施,才能保障儀器可以繼續(xù)使用。下面介紹相應的故障:1、當出現(xiàn)輸出的電流始終為4mA且無錯誤報警的情況,用戶相應的就要檢查輸出是否為0。2、如果表頭堵塞,同時顯示滿罐,就要對比其參數(shù)設置,在確定參數(shù)正確后,就要做一遍空罐譜就可解決。3、容器中有干擾回波時:先檢查雷達物位計的安裝是否正確,排除安裝干擾;再通過固定目標抑制來排除。4、出現(xiàn)液位在適用范圍內(nèi)卻發(fā)生報警的情況:液位下降至低于安全距離,報警將立即消失;初始調(diào)試罐為全空時出現(xiàn)此報警,可通過干擾抑制來排除。以上簡單只是從4個方面對雷達物位計實際出現(xiàn)故障后,用戶正確的反應及處理的方法,切記不可慌亂盲目無章法的處理,否則會導致錯誤更加嚴重。
發(fā)布時間: 2024 - 12 - 25
瀏覽次數(shù):384
雷達液位計和導波雷達液位計可以說各有優(yōu)缺。一般情況可以通用。 普通雷達為非接觸式測量,導波雷達為接觸式測量,這樣就意味導波雷達更需考慮介質(zhì)的腐蝕性和粘附性,而且過長的導波雷達安裝和維護更加困難。 普通雷達可以互換使用,而導波雷達由于導波桿(纜)長度根據(jù)原工況固定,一般不能互換使用,受此影響導波雷達的選型要比普通雷達麻煩。 測量固體物料時,導波雷達還要考慮導波桿(纜)的受力情況,也是由于受力的原因一般用導波雷達的測量距離不會很長,而普通雷達在30、40m的罐體上應用比較常見,甚至可測到60m。不過在一些特殊工況導波雷達有明顯的優(yōu)勢,如罐內(nèi)有攪拌,介質(zhì)波動大,這樣的工況用底部固定的導波雷達測量值要比普通雷達穩(wěn)定;還有小罐體內(nèi)的物位測量,由于安裝測量空間小(或罐內(nèi)干擾物較多),一般普通雷達不適用,這時導波雷達的優(yōu)勢就顯現(xiàn)出來了;再有是低介電常數(shù)的工況,無論雷達還是導波雷達測量原理都是基于介質(zhì)介電常數(shù)差別,由于普通雷達的發(fā)射的波是發(fā)散的,當介質(zhì)介電常數(shù)過低時,信號太弱測量不穩(wěn)定,而導波雷達波是沿導波桿傳播信號相對穩(wěn)定,另外一般的導波雷達還有底部探測功能,可以根據(jù)底部回波信號能測量值加以修正,使信號更為穩(wěn)定準確。 以上是精誠瑞博小編在雷達使用上的一些心得,希望能給大家些幫助!
發(fā)布時間: 2024 - 12 - 24
瀏覽次數(shù):200
1、雷達液位計在測量范圍從波束觸及罐低的那一點開zhi始計算,但在特殊情況下,若罐底為凹型或錐形,當物位低于此點時無法進行測量。2、雷達液位計理論上測量達到天線尖端的位置是可能的,但是考慮到腐蝕及粘附的影響,測量范圍的終值應距離天線的尖端至少100mm。  3、若介質(zhì)為低介電常數(shù)當其處于低液位時,罐底可見,此時為保證測量精度,建議將零點位置適當上移。  4、最小測量范圍與天線有關。5、對于過溢保護,可定義一段安全距離附加在盲區(qū)上。  6、雷達液位計隨濃度不同,泡沫既可以吸收微波,又可以將其反射,但在一定的條件下是可以進行測量的。
發(fā)布時間: 2024 - 12 - 23
瀏覽次數(shù):209
雷達液位計在日常工業(yè)生產(chǎn)液位測量中扮演著十分重要的角色,是一種不可或缺的測量儀器。隨著科技水平的提升和技術的不斷革新,雷達液位計已經(jīng)得到了越來越多客戶朋友們的支持和認可。尤其是在一些相當惡劣的環(huán)境條件下,雷達液位計都可以正常工作,完成高難度檢測。那么,究竟雷達液位計具有哪些獨特的地方呢?雷達物位計廠家為您講述。1、能夠無干擾地進行正確地測量。幾乎不受工況環(huán)境的影響,可以被應用的行業(yè)和領域比較廣,屬于非接觸式檢測,能夠正確、迅速地檢測物料介質(zhì)。2、對干擾回波具備制約功能。波束范圍內(nèi)接頭引動的干擾回波和進出料的噪聲引動的干擾回波等可由內(nèi)里的依稀思維規(guī)律扼制半自動施行制約。3、正確安全、節(jié)約能量物質(zhì)。雷達液位計在真空、受壓狀況下都可施行檢測,可以不受任何限制。此外,產(chǎn)品的化學性、機械性都相當牢穩(wěn)且材料可以循環(huán)利用,極具環(huán)保成效。4、無需經(jīng)常性維修,可靠性較強,因為采用的主要是高級材料,可以在工況相對復雜的化學物理環(huán)境下正常應用,還可以供給正確靠得住、長時期牢穩(wěn)的摹擬量或數(shù)碼量的物位信號。5、保護便捷,操作簡單,雷達液位計可以依據(jù)操作顯露板塊提醒的不正確代碼剖析故障,趁早確認故障予以擯除,使保護校對更加便捷、正確,保證儀表的正常運行。
發(fā)布時間: 2024 - 12 - 20
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一、音叉物位開關  音叉物位開關又叫做音叉物位計,主要是運用在工業(yè)生產(chǎn)中。音叉物位開關的原理是,通過音叉的振幅來判斷出物體的狀態(tài),當達到最大額度的時候,會自動報警。穩(wěn)定性好、使用壽命長,是音叉物位開關的主要特點,所以音叉物位開關在冶金和建材方面應用的比較廣泛。二、射頻導納料位開關  有些物料過于粘稠,導致物位開關測量不準確,而射頻導納料位開關卻能克服這一難點。相對于其他物位開關具有更強的穩(wěn)定性,即使環(huán)境變化大也不會影響到使用效果。射頻導納料位開關在灰漿、煤粉方面使用廣泛。 三、微波物位開關  微波物位開關是通過發(fā)射微波來控制對物體的測量,如果物體吸收了微波,接收器接收不到微波的時候,就會觸動開關。所以微波物位開關由接收器、發(fā)射器和放大器組成,也是目前應用比較廣泛的一種物位開關。  四、電容物位開關  這是一種新型的物位開關,其采用特殊的“一鍵標定”技術來解決傳統(tǒng)物位開關標定頻繁的弊端。電容物位開關在高溫、高壓、惡劣環(huán)境下同樣可以使用,所以電容物位開關主要應用在石油、糧食等行業(yè)。
發(fā)布時間: 2024 - 12 - 18
瀏覽次數(shù):93
超聲波液位計是一種非接觸式、高可靠性、高性價比、易安裝維護的物位測量儀器。聲波液位計是由換能器(探頭)發(fā)出高頻超聲波脈沖遇到被測介質(zhì)表面被反射回來,部分反射回波被同一換能器接收,轉換成電信號。超聲波脈沖以聲波速度傳播,從發(fā)射到接收到超聲波脈沖所需時間間隔與換能器到被測介質(zhì)表面的距離成正比。在石油、礦業(yè)、發(fā)電廠、化工廠、水處理廠、水文監(jiān)測、環(huán)保監(jiān)測等許多行業(yè)有著廣泛應用。超聲波液位計廣泛用于罐體、水池、水庫的液位和體積測量,也可用于明渠的流量測量。在實際使用中,很多界面無法接觸,如:對測量設備產(chǎn)品有腐蝕(酸、堿)、對測量設備有污染的場合(下水道),或在測量裝置上產(chǎn)生粘附物的物質(zhì)(粘合劑)。由于超聲波液位計測量技術基于非接觸的超聲波原理,所以超聲波液位計適合于那些無法用物理方式接觸的液體及料位位置。由于現(xiàn)場工況千差萬別,不同生產(chǎn)廠家生產(chǎn)的超聲波液位計性能、型號有所不同,這就為用戶的選型帶來了困難。那么,超聲波液位計選型應注意哪些事項呢?超聲波液位計選型注意事項 一般來講,超聲波液位計在選型時,應注意以下幾點: 一、爆炸性危險環(huán)境下的超聲波液位計選型 在石油、化工等易燃易爆氣體的企業(yè),安全起見,都會選擇具有防爆性能的儀表。這是因為不但液體介質(zhì)具有爆炸的潛在危險,暴露于空氣中的危險氣體也有一定的安全威脅,所以像污水處理廠之類的企業(yè)就需要選擇防爆型超聲波液位計。目前,我國自主研發(fā)生產(chǎn)的具有防...
發(fā)布時間: 2024 - 12 - 16
瀏覽次數(shù):106
采用導波雷達物位計測量料位主要理由(1)比使用雷達方便和可靠,效果好。(2)和射頻導鈉物位計,射頻電容物位計相比,在校正上方便和現(xiàn)實。例如在用射頻電容測量電廠灰的時候,現(xiàn)場必須提供空料位和滿料位,進行兩點校正。在現(xiàn)場準確的確定這兩點料位值很困難,基本上很難做好這一工作。 由于電廠灰用料不是一天或短時間用完,或根本不會出現(xiàn)空料位,所以零點或低料位不能設置,而滿料位又是長時間才加滿,所以校正需要長時間等待,不會在1-2天內(nèi)完成校正。 在這個問題,導波雷達比射頻電容料位計方便,校正是自動的,不需要標定。在測量中,如果測量桿、纜是斜的也能設置,并且準確測量。但導波雷達物位計使用也有局限性,這就是最初安裝需要是空倉,即空料位。
發(fā)布時間: 2024 - 12 - 12
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